Kernleistung

Wir lösen die Gleichung:
AI First = ROI First.

Wir legen gemeinsam mit der Unternehmensführung die Strategie fest und gehen in die Umsetzung. Wir denken aus dem Betrieb, nicht aus der Folie. Wir übernehmen Verantwortung für die Umsetzung, nicht nur für den Vorschlag. Wir denken AI nicht aus der IT-Perspektive, sondern ganzheitlich.

01 · Für wen

Wenn Sie das hier kennen.

Unsere Mandate kommen typischerweise von Geschäftsführungen mittelständischer Unternehmen sowie PE- und VC-Häusern, die in einer dieser drei Lagen sind:

  • AI-Projekte stocken Die Roadmap existiert, aber zwischen Strategie-Folie und laufendem Pilot fehlt der Operator, der zwischen Geschäft und Technik übersetzt.
  • Investorenbedarf an Tech-Tiefe Ein Beteiligungsthema verlangt fundierte Bewertung der AI-Substanz im Target — über reine Marktanalyse hinaus.
  • Operative Engpässe sichtbar Tool- und Lizenzkosten explodieren, Daten liegen brach, Workforce-Engpässe verlangen Automation — und keiner im Haus hat Zeit, das ganzheitlich zu lösen.
02 · Was wir leisten

Fünf Bausteine.
Kombinierbar oder einzeln.

Je nach Mandat starten wir mit Assessment, Selektion oder direkt mit der Implementierung. Selektiv kombinierbar.

  • AI-Readiness Assessment & Roadmap Statusaufnahme entlang Daten, Prozessen und Organisation. Use-Case-Priorisierung nach Impact und Machbarkeit. Klare nächste Schritte mit Zeit- und Budgetplan.
  • Technologie-Selektion & Vendor-Evaluation Build-vs.-Buy-Kalkulation auf aktueller AI-Kostenbasis. Wir brechen die alten Annahmen auf, dass Eigenbau immer teurer und langsamer ist — und zeigen, wann das heute nicht mehr stimmt.
  • Implementation Begleitung (Hands-on) Wir setzen mit, nicht statt eures Teams. Daten-Pipelines, LLM-Integration, Agentensysteme — soweit nötig direkt am Code, soweit möglich als Sparring auf Augenhöhe.
  • Change Management & Team Enablement Die menschliche Seite, ohne die nichts funktioniert. Stakeholder-Interviews, Adoption-Workshops, Befähigung der internen Operator. Stiller Boykott wird zu Allyship.
  • Daten-Strategie & Infrastruktur Pipelines, die AI tatsächlich tragen — Datenqualität, Observability, MLOps. Saubere Architektur, damit zweite und dritte Use Cases nicht jedes Mal von vorne starten.
03 · Methodik

Drei Stufen.
Eine Logik.

Klein anfangen, schnell Substanz schaffen, skalieren wenn die Hypothese hält.

01 · Quick Scan

Statusaufnahme.

2–5 Tage · ab €4.500

Schnelles Assessment: Wo steht ihr beim AI-Reifegrad, welche Use Cases versprechen am meisten, welche Risiken müssen vorab adressiert werden. Ergebnis: priorisiertes Maßnahmenpaket plus Executive Summary für Stakeholder.

02 · Transformation Sprint

Substanz schaffen.

4–12 Wochen · auf Anfrage

Vollständige AI-Roadmap, Technologie-Selektion und PoC am echten Use Case. Hands-on-Begleitung der Implementierung. Team-Enablement und Dokumentation, damit das Vorhaben weiterläuft, wenn wir uns zurückziehen.

03 · Retainer Partner

Strategie-Begleitung.

ab 3 Monate · ab €3.200/Monat

Monatliche Strategy Session, Ad-hoc-Beratung unbegrenzt, Tool- und Vendor-Monitoring. Zugang zum DMXAI-Netzwerk. Für Mandanten, die uns als kontinuierlichen Sparringspartner an der AI-Front haben wollen.

Alle Preise zzgl. MwSt. · Individuelle Angebote auf Anfrage

04 · Klare Grenzen

Was wir nicht sind.

Wir sind selektiv und kapazitätsbegrenzt. Damit Klarheit entsteht, wo wir den richtigen Partner abgeben — und wo nicht.

  • Keine Folien-Beratung Wenn Ihr Vorhaben mit Strategiepräsentation und Übergabe ans Drittteam endet, passt unser Format nicht. Wir bleiben drin, bis das Vorhaben läuft.
  • Keine reine Schulung Workshops sind Bestandteil eines Mandats, aber nicht das Hauptprodukt. Wer eine AI-Schulungsreihe sucht, findet bessere spezialisierte Anbieter.
  • Keine Konzern-Skalierung Unser Sweet Spot ist Mittelstand bis 5.000 Mitarbeiter sowie PE/VC-Beteiligungen. Konzern-Roll-outs mit zwölf parallel laufenden Workstreams und Steuerung über Lenkungsausschüsse sind nicht unser Format.
Operator Thesis

Warum dieser Ansatz funktioniert.

Die AI-Transformation scheitert nicht an der Technologie — sondern am Menschen. Dem Change-Management, der Datendisziplin und oft auch an Ängsten. Acht wiederkehrende Bruchstellen, drei Operator-Prinzipien und unsere klare Positionierung dahinter.

05 · Das Problem

Wo AI-Einführung
wirklich scheitert.

Nicht an der Technologie. An Change, Daten und Politik. Acht wiederkehrende Muster, die wir aus der eigenen Operator-Praxis kennen.

AI ist kein IT-Thema.

Wer die Transformation an die IT-Abteilung delegiert, hat sie als Werkzeug missverstanden. AI verändert Vertrieb, Marketing, HR, SCM und Controlling gleichzeitig — das gehört auf den C-Level-Tisch, nicht in die Technik.

Datenchaos.

Datenqualität unzureichend für AI-Nutzung — niemand hat saubere Pipelines.

Stiller Boykott.

Mitarbeiter umgehen Tools aktiv — Change Management fehlt vollständig.

Vendor Lock-in.

Falsche Toolwahl bindet Unternehmen an ungeeignete AI-Plattformen.

Buzzword-Strategie.

Vorstand fordert AI — Umsetzung bleibt vage und wirkungslos.

Legacy-Integration.

Bestehende Prozesse kosten 10× mehr als geplant bei AI-Integration.

Kein Operator vor Ort.

Berater präsentieren Slides — niemand baut die Lösung tatsächlich.

Die Tool-Kostenfalle.

Salesforce, HubSpot, Adobe — viel bezahlt, kaum genutzt. Eigenbau galt traditionell als zu teuer und zu langsam. Mit AI verschiebt sich diese Kalkulation grundlegend: ein Ersatz lässt sich heute in Wochen bauen, nicht in Quartalen. Geschäftsführungen denken aber noch im alten Risikomodell — die alten Termin- und Budgetmythen halten Entscheidungen zurück, obwohl der Greenfield-Bau längst die rationalere Wahl wäre.

06 · Unser Ansatz

Wie der Operator-
Ansatz wirkt.

Wir bringen Ihr Unternehmen ins AI-Zeitalter mit Haltung, nicht mit Methode — denn es ist einzigartig. Wir setzen uns mit ans Steuer und bleiben, bis das Vorhaben läuft. Drei Prinzipien tragen das.

01

Insider-Erfahrung.

Wir kommen aus dem operativen Betrieb — aus laufenden AI-Projekten. Datenchaos, stiller Boykott, Legacy-Hürden: Wir kennen die Bruchstellen, weil wir selbst durchgegangen sind.

02

Technik & Strategie aus einer Hand.

Ein Team, eine Sprache: Tief in Systemen und sicher auf Board-Level. Buzzword-Strategien werden konkret, weil zwischen Idee und Implementierung keine Übergaben verloren gehen.

03

Hand am Prozess.

Wir bauen mit — direkt im Prozess unserer Mandanten. Vendor-Selektion, Daten-Pipelines, AI-Integration soweit nötig hands-on. Wo Greenfield die rationalere Wahl ist, machen wir sie auch betriebswirtschaftlich tragbar.

Wir haben AI nicht in Powerpoints erklärt — wir haben sie in laufenden Betrieben eingeführt und dabei gelernt, wo sie wirklich scheitert. Dr. Roger Müller · Founder & Managing Director
07 · Positionierung

Was wir sind.
Was wir nicht sind.

Wir sind
Wir sind nicht
Operator mit Beratungsmandat
Berater mit Powerpoint
Investoren mit operativer Beteiligung
Passives Family Office
Spezialist für Mittelstand-NRW & PE/VC
Generalist für Konzerne
Selektiv, kapazitätsbegrenzt
Skalierbare AI-Agentur
Verbindlich in Aussagen und Lieferung
Bemüht-um-Konsens, hedge-orientiert
Nächster Schritt

Klingt nach Ihrer Situation?

Ein 30-minütiger Discovery Call — kein Pitch, nur Zuhören. Wir prüfen gemeinsam, ob die Operator-Logik zu eurem Vorhaben passt und wo wir konkret ansetzen können.

info@dmxai.de · 44263 Dortmund · Phoenixsee